基于sift特征的嫌疑车辆检索方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310656833.9
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2013-12-06
申请人：
中科联合自动化科技无锡有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于sift特征的嫌疑车辆检索方法
申请号	CN201310656833.9	申请日期	2013-12-06
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-03-26	公开/公告号	CN103678558A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中科联合自动化科技无锡有限公司	申请人地址	江苏省无锡市新区菱湖大道200号物联网研发中心E2-509 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中科联合自动化科技无锡有限公司	当前权利人	中科联合自动化科技无锡有限公司
发明人	赵康;封少坤;梅俊琪
代理机构	无锡市大为专利商标事务所	代理人	曹祖良

摘要

本发明提供一种基于sift特征的嫌疑车辆检索方法，包括下述步骤：步骤（a）嫌疑车辆特征区域输入：选择嫌疑车辆上需要检索的标志性特征区域；步骤（b）嫌疑车辆的sift特征提取；步骤（c）提取所述嫌疑车辆的颜色信息；步骤（d）待检索车辆特征区域的sift特征提取；步骤（e）提取待检索车辆的颜色信息；步骤（f）将待检索车辆与嫌疑车辆进行颜色匹配；步骤（g）进行sift特征的匹配；步骤（h）最后进行检索结果排序，将所有待检索车辆相对于嫌疑车辆相似度的匹配值从高到低的进行全排序，按照匹配值的排序结果依次展示输出与匹配值对应的待检索车辆图片。本发明能够对嫌疑车辆进行有效的检索识别，检索识别的准确率高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN102034237A	2011-04-27	2010-12-10	二维图像对应性寻找方法无效专利	中国人民解放军国防科学技术大学
2	CN103150904A	2013-06-12	2013-02-05	一种基于图像特征的卡口车辆图像识别方法无效专利	中山大学;广州市方纬交通科技有限公司
3	CN101789005A	2010-07-28	2010-01-22	一种基于感兴趣区域的图像检索方法无效专利	深圳创维数字技术股份有限公司
4	CN102043960A	2011-05-04	2010-12-03	一种结合图像灰度与梯度的改进sift特征提取方法失效专利	杭州淘淘搜科技有限公司
5	CN103325127A	2013-09-25	2013-05-15	一种多光谱图像SIFT特征提取和描述方法及其系统有效专利	深圳大学
6	CN102012939A	2011-04-13	2010-12-13	综合颜色和局部不变特征匹配的动画场景自动标注方法失效专利	中国人民解放军国防科学技术大学
7	CN102610102A	2012-07-25	2012-02-27	一种嫌疑车辆查控方法及系统失效专利	安科智慧城市技术(中国)有限公司

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN105139011A	2015-09-07	2015-09-07	一种基于标识物图像的车辆识别方法及装置有效专利	浙江宇视科技有限公司
2	CN104008400A	2014-06-16	2014-06-16	结合SIFT和BP网络进行物体识别的方法无效专利	河南科技大学

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