一种基于感兴趣区域的图像检索方法

1.一种基于感兴趣区域的图像检索方法，其特征在于，包括：
使用矩形框选定需要检索的目标所在的区域；
将示例彩色图像转换成灰度图像，并利用融合区域信息与边缘检测的图像分割算法提取矩形框中可能的目标区域；
在用户确定一个感兴趣目标区域后，根据灰度图像中目标区域的位置确定彩色图像中对应的区域；
在彩色图像目标区域中分别提取颜色特征、纹理特征和形状特征，然后在提取了区域特征的基础上进行区域匹配；
按照相似度从大从小的顺序将对应的图像显示给用户。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用融合区域信息与边缘检测的图像分割算法提取矩形框中可能的目标区域具体包括：
利用融合区域信息与边缘检测的图像分割算法来提取矩形框所包含的一个或几个区域作为目标区域。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取颜色特征具有包括：
使用累加直方图来提取表征感兴趣区域的颜色特征。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取纹理特征具体包括：
采用灰度共生矩阵方法来提出纹理特征。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用灰度共生矩阵方法来提出纹理特征具体包括：
选择能量、惯量、熵和相关性四个参数作为纹理特征；
分别计算0°、45°、90°、135°四个方向的共生矩阵的上述4个纹理参数，并进行内部归一化。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取形状特征具体包括：
使用分别具有变换、旋转、缩放不变性的7个矩作为目标区域的形状特征，并使用高斯归一化方法对不变矩特征进行内部归一化处理。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在提取了区域特征的基础上进行区域匹配具体包括：
采用直方图相交法作颜色特征的距离度量方式，颜色和纹理特征的欧氏距离进行度量；
使用加权平均法进行区域之间相似匹配计算。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述采用直方图相交法作颜色特征的距离度量方式，颜色和纹理特征的欧氏距离进行度量具体包括：
使用感兴趣区域特征匹配方式在图像库进行检索，并计算相关区域与目标区域的相似度；
当相似度达到预设的阈值时，则将此被搜索图像作为命中目标；
使用直方图相交法作颜色特征的距离度量方式，颜色和纹理特征的距离采用欧氏距离进行度量。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用图像分割确定目标区域具体包括：
将彩色图像转换成灰度图像，利用Otsu阈值分割法对灰度图像的矩形框包含的对象进行区域分割，提取闭合连通的轮廓及确定出一个最佳的阈值，该阈值作为下一步Canny算子的高门限值；
利用Canny算子作用于原灰度图像提取出边缘图像；
将获得的区域轮廓图和边缘图按一定的准则进行融合，得到最终分割结果。

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