一种基于极大稳定区域的商品图片中商品颜色的识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210042804.9
IPC分类号：G06K9/62;G06T7/40
申请日期：
2012-02-24
申请人：
北京明日时尚信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于极大稳定区域的商品图片中商品颜色的识别方法
申请号	CN201210042804.9	申请日期	2012-02-24
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-09-11	公开/公告号	CN103295020A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;4;0查看分类表>
申请人	北京明日时尚信息技术有限公司	申请人地址	北京市海淀区四道口路11号银辰大厦405A 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京明日时尚信息技术有限公司	当前权利人	北京明日时尚信息技术有限公司
发明人	朱建明;胡楠;邹国平
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明是一种基于极大稳定区域的商品图片中商品颜色识别方法，包括：建立包含常用色系的颜色表，并保存16进制颜色值；对商品图片进行HSV颜色空间转换，通过MSER（maximallystableextremalregions，极大稳定区域）算法获得商品图像中的感兴趣区域代表商品所在区域；对所有的MSER区域中的HSV颜色向量，通过k-mean聚类的方法，获得一个HSV颜色向量代表该商品图片中商品的颜色。将颜色表中的16进制颜色值集合转换为HSV向量集合，建立HSV颜色空间向量的距离公式，在该距离公式下，在颜色表HSV向量集合中，查询与商品HSV颜色向量距离最近的HSV向量，该HSV向量对应的颜色即为该商品图片中商品的颜色。采用这种方法可以相对精确地提取和识别商品图片中人们感兴趣的商品区域的颜色。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN101989302A	2011-03-23	2010-10-22	一种基于多层位图颜色特征的图像检索方法失效专利	西安交通大学
2	CN1570969A	2005-01-26	2003-07-23	一种基于显著兴趣点的图像检索方法失效专利	西北工业大学
3	CN101789005A	2010-07-28	2010-01-22	一种基于感兴趣区域的图像检索方法无效专利	深圳创维数字技术股份有限公司

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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