一种基于多尺度特征融合的遥感图像感兴趣区域提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310210127.1
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/60;G06T5/00
申请日期：
2013-05-31
申请人：
北京师范大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于多尺度特征融合的遥感图像感兴趣区域提取方法
申请号	CN201310210127.1	申请日期	2013-05-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-09-04	公开/公告号	CN103279957A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;6;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	北京师范大学	申请人地址	北京市海淀区新街口外大街19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京师范大学	当前权利人	北京师范大学
发明人	张立保;李浩;杨凯娜;丘兵昌
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征融合的遥感图像感兴趣区域提取方法，属于遥感图像处理技术领域。包括：1、采用基于多尺度谱残差的显著性分析方法生成遥感图像的多尺度低频显著图；2、利用整数小波变换获取水平、垂直和对角线方向的多尺度高频显著图；3、利用跨尺度加权与跨尺度融合得到亮度显著图与方向显著图；4、合并两个显著图生成主显著图；5、通过最大类间方差法进行阈值分割提取感兴趣区域。与传统方法相比，本发明具有较低计算复杂度，有效提高了区域提取的效率与准确度。由于不需要获取遥感图像的光谱与颜色信息，可直接用于高分辨率全色遥感图像的感兴趣区域提取。在土地规划、环境监测与林业调查等领域具有很好的应用价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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