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结合SIFT和BP网络进行物体识别的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410265752.0
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2014-06-16
申请人：
河南科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	结合SIFT和BP网络进行物体识别的方法
申请号	CN201410265752.0	申请日期	2014-06-16
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-08-27	公开/公告号	CN104008400A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	河南科技大学	申请人地址	河南省洛阳市涧西区西苑路48号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南科技大学	当前权利人	河南科技大学
发明人	张蕾;刘森;刘中华;张茉莉;黄涛;普杰信;胡良文
代理机构	洛阳公信知识产权事务所（普通合伙）	代理人	罗民健

摘要

结合SIFT和BP网络进行物体识别的方法，首先提取标准图像和待识别图像的SIFT特征，然后将标准图像的SIFT特征输入BP网络进行训练，并保存该网络，最后将待识别图像的SIFT特征输入到该网络中进行分类识别，提高了识别率。

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