一种基于图像特征的卡口车辆图像识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310045151.4
IPC分类号：G08G1/017;G06K9/00
申请日期：
2013-02-05
申请人：
中山大学;广州市方纬交通科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于图像特征的卡口车辆图像识别方法
申请号	CN201310045151.4	申请日期	2013-02-05
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-06-12	公开/公告号	CN103150904A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08G1/017 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08G 交通控制系统（指导铁路交通，保证铁路交通安全的入B61L；专用于交通控制的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/91、G01S 15/88、G01S 17/88；专用于防碰撞目的的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/93、G01S 15/93、G01S 17/93；陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制，不限于交通环境入G05D 1/00）〔2〕 G08G1/00 道路车辆的交通控制系统（道路标志或交通信号装置入E01F 9/00） G08G1/01 检测要统计或要控制的交通运动（G08G 1/07至G08G 1/14优先；道路收费收费或对车辆、车主的收费入G07B 15/06） G08G1/017 识别车辆的（G08G 1/015，G08G 1/054优先）〔5〕	IPC分类号	G;0;8;G;1;/;0;1;7;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	中山大学;广州市方纬交通科技有限公司	申请人地址	广东省广州市新港西路135号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中山大学,广州市方纬交通科技有限公司	当前权利人	中山大学,广州市方纬交通科技有限公司
发明人	李熙莹;江倩殷;龚峻峰;罗东华;陈玲
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	禹小明

摘要

本发明涉及交通图像处理领域，更具体地涉及一种基于图像特征的卡口车辆图像识别方法。其包括步骤：建立模板数据库：存储有拍摄不同款式不同颜色车辆的模板图像，并对应每张模板图像存储车辆属性数据、车身颜色数据及通过数据处理获取到的车辆SIFT特征数据；对待识别图像进行车辆识别：对待识别图像进行颜色识别；根据颜色识别结果从模板数据库中选取符合车身颜色的模板图像；对待识别图像提取SIFT特征并和所选取的模板图像进行比对，获取与待识别图像相匹配的模板图像；将相匹配的模板图像所对应的车辆属性数据输出。本发明将车辆颜色识别和基于SIFT算子原理的识别相结合，为识别过程加入颜色信息，克服SIFT算子丢弃颜色信息的缺点，能提高识别的准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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