一种自适应颜色阈值分割的标志增强处理方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810494906.1
IPC分类号：G06T7/136;G06T7/90
申请日期：
2018-05-22
申请人：
杭州电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种自适应颜色阈值分割的标志增强处理方法
申请号	CN201810494906.1	申请日期	2018-05-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-06	公开/公告号	CN108765443A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/136 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/136 涉及阈值〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;9;0查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学	当前权利人	杭州电子科技大学
发明人	徐向华;金建成
代理机构	杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	朱月芬

摘要

本发明涉及一种自适应颜色阈值分割的标志增强处理方法。现有方法不能对存在各类影响因素的样本进行有效区分，会干扰检测结果。本发明方法采用基于直方图累积分布的近似最大最小值归一化方法来获取自适应阈值，在待检测图像进行红蓝标准化以及对比度拉伸之后，对其作灰度概率直方图映射，找到前景目标颜色起始值所在位置，通过提取与比对前景灰度值，找到目标区域的特定区间，选取综合分离效果最佳的参数进行颜色分割，并根据临界值对原像素值进行近似的最大最小值归一化，筛除无效背景，凸显前景颜色块，同时平滑处理了过亮区域从而减弱了对比度、亮度等环境因素对检测效果的影响。本发明方法尽可能地在筛除无效背景的同时保留了标志颜色区域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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