基于上下文信息的多策略商品推荐系统

1、一种基于上下文信息的多策略商品推荐系统，其特征在于它包括：
一个策略选择部件，用于根据用户和系统当前的上下文信息进行推荐策 略的动态选择；
一个上下文信息数据库，用于存储用户和系统的上下文信息；
一个单一策略推荐部件，用于实现单一策略推荐算法；
一个混合策略推荐部件，用于实现混合推荐算法；
一个用户操作信息收集部件，该部件以智能代理的形式工作于客户机端， 用于收集用户操作信息，并对收集到的用户操作信息进行编码和传输；
一个推荐系统外部接口部件，工作于电子商务网站服务器端，实现推荐 系统与外部系统的接口，该接口可以处理用户操作消息、推荐系统管理消息 及推荐列表请求和响应消息；
一个用户操作信息分析部件，工作于电子商务网站服务器端，实现对用 户操作信息的分析和挖掘；
一个用户兴趣更新部件，用于确定用户兴趣更新的方式；
一个用户兴趣表示和存储部件，用于对用户兴趣进行物理表示和存储；
一个用户兴趣描述数据库，用于保存用户的兴趣描述；
一个上下文信息管理部件，该部件可以对用户和系统的状态进行跟踪， 并将状态以上下文信息的形式存储于上下文信息数据库；
一个策略选择规则库，该规则库中保存了策略选择部件进行推荐策略选 择的规则，是策略选择部件进行策略选择的依据；
一个商品信息数据库，该数据库用于保存商品的各种属性信息，数据库 中的商品信息可以被用户兴趣表示和存储部件使用，用于表示用户的兴趣描 述，该数据库中的信息还可以被单一策略推荐部件使用，用于实现单一推荐 算法；
一个离线处理部件，该部件以离线运行方式工作，完成商品信息特征的 抽取、用户相似性计算和商品相似性计算等大运算量任务。
2、如权利要求1所述的推荐系统，其特征在于推荐系统的工作模式采用 客户机/服务器模式，其中：
用户操作信息收集部件工作于客户端；
用户兴趣描述数据库、上下文信息数据库、商品信息数据库、策略选择 规则库、策略选择部件、单一策略推荐部件、混合策略推荐部件、推荐系统 外部接口部件、用户操作信息分析部件、用户兴趣更新部件、用户兴趣表示 和存储部件、上下文信息管理部件、离线处理部件均工作于电子商务网站服 务器端。
3、如权利要求1所述的推荐系统，其特征在于所述策略选择规则库中的 规则需要上下文信息的支持，规则库中的规则可以被定制。
4、如权利要求1所述的推荐系统，其特征在于所述混合策略推荐部件是 通过调用单一策略推荐部件，实现多种不同推荐算法的混合执行。
5、如权利要求1所述的推荐系统，其特征在于所述推荐系统外部接口部 件：接收电子商务网站服务器通知的用户操作消息，并通知用户操作信息分 析部件进行消息处理；
接收电子商务网站服务器通知的推荐列表请求消息，并通知策略选择部 件进行消息处理；
接收单一策略推荐部件或混合推荐策略部件通知的推荐列表响应消息， 并通知电子商务网站服务器进行消息处理。
6、如权利要求1所述的推荐系统，其特征在于所述策略选择部件根据上 下文信息数据库中存储的上下文信息，对策略选择规则库中的策略选择规则 进行计算，选择适合当前上下文状态的单一策略推荐或混合策略推荐算法。

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