基于客户购物意图挖掘的实时商品推荐方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210255692.5
IPC分类号：G06F17/00;G06Q30/02
申请日期：
2012-07-23
申请人：
姚明东

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于客户购物意图挖掘的实时商品推荐方法
申请号	CN201210255692.5	申请日期	2012-07-23
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-11-28	公开/公告号	CN102800006A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;0;0;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	姚明东	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山名园D2-301 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	姚明东	当前权利人	姚明东
发明人	姚明东;范英磊;陈浩;王树西
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于客户购物意图挖掘的实时商品推荐方法，包括以下步骤：步骤1：构建树状的客户购物意图模型；步骤2：实时检测用户行为，识别用户意图；步骤3：实时检测用户意图变化；步骤4：跟踪用户意图变化轨迹，进行用户深层意图的推测：基于用户离散的意图，对用户深层的意图进行推测；步骤5：确定商品推荐策略；根据客户的购物意图，确定商品的推荐策略。本发明的优点：自动识别客户购物意图，进行精准的个性化推荐，提高客户满意度；自动检测客户购物意图的变化，并调整商品推荐策略。实时适应客户不断变化的兴趣；基于用户意图模型，深入挖掘客户深层购物意图，为用户提供专业化的推荐服务。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供