新用户的商品个性化推荐方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201510686281.5
IPC分类号：G06Q30/02
申请日期：
2015-10-20
申请人：
广州唯品会信息科技有限公司

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著录项信息

专利名称	新用户的商品个性化推荐方法及系统
申请号	CN201510686281.5	申请日期	2015-10-20
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-12-23	公开/公告号	CN105184618A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	广州唯品会信息科技有限公司	申请人地址	广东省广州市荔湾区芳村花海街20号自编1-5号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州品唯软件有限公司	当前权利人	广州品唯软件有限公司
发明人	雷迦吟
代理机构	广州华进联合专利商标代理有限公司	代理人	李巍

摘要

本发明涉及一种新用户的商品个性化推荐方法及系统，针对新用户没有对应的购买商品的属性特征，通过根据记录的历史商品属性特征，以商品的销售量作为预测目标，获得商品属性特征与商品的销售量之间的对应关系，通过商品属性特征与商品的销售量之间的对应关系对待推荐商品的销售量进行预测，并对待推荐商品进行排序，根据排序结果进行个性化推荐。通过将预测目标设定为销售量，考虑的是有多少新用户进行购买而不是新用户贡献了多少销售额，对于占网页访问量大多数的新用户，这样设定预测目标的动机更明确，可进行精确的推荐，达到更好的推荐效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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