一种基于矩阵分解的互联网信息产品推荐方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110298994.6
IPC分类号：G06Q30/02;G06F17/16
申请日期：
2011-09-29
申请人：
南京大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于矩阵分解的互联网信息产品推荐方法
申请号	CN201110298994.6	申请日期	2011-09-29
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-04-25	公开/公告号	CN102426686A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6查看分类表>
申请人	南京大学	申请人地址	江苏省南京市汉口路22号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京大学	当前权利人	南京大学
发明人	李敏;顾庆;骆斌;汤九斌;陈道蓄
代理机构	江苏圣典律师事务所	代理人	贺翔

摘要

本发明公开了一种基于矩阵分解的互联网信息产品推荐方法，其步骤是：1)获取用户对信息产品的评分记录；2)获取互联网用户间的社交关系记录；3)按照目标用户和目标产品类别构建评分矩阵和社交矩阵；4)采用矩阵分解技术学习用户特征向量和产品特征向量；5)根据特征向量计算目标用户对不同产品的评分，据以推荐用户喜好的产品。本发明引入对用户社交关系的分析，结合产品类别信息为目标用户提供个性化产品推荐。计算简单快速，有良好的可扩展性和适应性，适于互联网用户的高动态性以及面向海量产品的推荐。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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