一种基于上下文信息的多策略商品推荐系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201210296929.4
IPC分类号：G06Q30/02;G06F17/30
申请日期：
2012-08-21
申请人：
镇江雅迅软件有限责任公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于上下文信息的多策略商品推荐系统
申请号	CN201210296929.4	申请日期	2012-08-21
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-03-12	公开/公告号	CN103632278A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	镇江雅迅软件有限责任公司	申请人地址	江苏省镇江市丁卯经十二路科技新城研发双子楼A座17层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	镇江雅迅软件有限责任公司	当前权利人	镇江雅迅软件有限责任公司
发明人	不公告
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于上下文信息的多策略商品推荐系统，该推荐系统通过用户操作信息收集部件获取用户的操作信息，并对用户的操作行为进行分析，建立用户的兴趣描述模型。在用户与电子商务网站的交互过程中，根据策略选择规则动态选择适合当前用户和系统上下文信息的推荐策略；推荐策略针对用户的兴趣描述生成符合用户兴趣需求的个性化商品推荐列表。本发明通过推荐策略的选择提高了系统对各种虚用和系统动态变化的适应性；并在推荐质量、推荐规模和推荐性能上都较已有的推荐系统有所提高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN101271558A	2008-09-24	2008-05-16	基于上下文信息的多策略商品推荐系统无效专利	华东师范大学
2	CN1848742A	2006-10-18	2006-01-10	确定用户上下文并建议任务的上下文任务推荐系统和方法无效专利	三星电子株式会社
3	CN101334792A	2008-12-31	2008-07-10	一种个性化服务推荐系统和方法有效专利	中国科学院计算技术研究所
4	CN102265276A	2011-11-30	2009-12-15	基于上下文的推荐系统有效专利	阿克塞尔斯普林格数字电视指导有限责任公司

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN104408640A	2014-10-27	2014-10-27	应用软件推荐方法及装置有效专利	中国联合网络通信集团有限公司
2	CN104408640B	2014-10-27	2014-10-27	应用软件推荐方法及装置有效专利	中国联合网络通信集团有限公司

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