基于余弦距离和中心轮廓距离的两次植物物种识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201611249653.9
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/46
申请日期：
2016-12-29
申请人：
西京学院

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著录项信息

专利名称	基于余弦距离和中心轮廓距离的两次植物物种识别方法
申请号	CN201611249653.9	申请日期	2016-12-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-05-31	公开/公告号	CN106778897A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	西京学院	申请人地址	陕西省西安市长安区西京路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西京学院	当前权利人	西京学院
发明人	张善文;尤著宏;孔韦韦
代理机构	西安智大知识产权代理事务所	代理人	贺建斌

摘要

基于余弦距离和中心轮廓距离的两次植物物种识别方法，包含粗略识别和精确识别两个过程，在粗略识别过程中，计算待识别叶片图像与训练集中每一类叶片图像的平均余弦距离，再选择训练集中部分平均余弦距离较大的类别作为待识别叶片图像的候选类；在精确识别过程中，提取候选类中叶片图像与待识别叶片图像的中心轮廓距离向量，然后计算候选类中每类叶片图像的中心轮廓距离与待识别叶片图像的中心轮廓距离向量之间的平均相似度，由此对待识别叶片图像进行精确识别，本发明提高了植物物种识别方法的速度和精度。

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