用户推荐方法及用户推荐系统

1.一种用户推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收用户端发起的推荐请求；
根据好友关系网络预测候选好友；
将候选好友返回用户端；
所述根据好友关系网络预测候选好友步骤包括：根据参选用户与发起请求的用户的紧密程度计算参选用户的分值；
根据所述参选用户的分值选取预设数目的候选用户；
计算每个所述候选用户成为好友的概率；
根据每个所述候选用户的概率分布随机地选取预定数量的候选好友。
2.根据权利要求1所述的用户推荐方法，其特征在于，所述分值的计算采用以下计算方法中的一种或两种以上：共同邻接点数、Jaccard系数、聚类系数、Adamic/Adar系数、Katz方法、相遇时间估计。
3.根据权利要求1所述的用户推荐方法，其特征在于，所述概率的计算方法为用每个所述候选用户的分值除以所有候选用户的分值之和。
4.根据权利要求3所述的用户推荐方法，其特征在于，所述根据每个所述候选用户的概率分布随机地选取预定数量的候选好友的步骤包括如下步骤：
产生预定数量的0到1之间的随机数；
根据所述随机数落入的所述概率分布的范围选取所述候选好友。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的用户推荐方法，其特征在于，所述推荐请求中包含有限制条件，所述根据好友关系网络预测候选好友的步骤中，在满足所述限制条件的好友关系网络中预测所述候选好友。
6.根据权利要求5所述的用户推荐方法，其特征在于，所述限制条件为限制候选好友所在的地区、职业、爱好、性别、年龄中的一种或两种以上。
7.根据权利要求5所述的用户推荐方法，其特征在于，所述限制条件为与所述发起请求的用户的好友关系间隔层数。
8.一种用户推荐系统，其特征在于，包括：
推荐管理模块，用于接收用户端发起的推荐请求；
存取模块，用于读取数据库中用户与用户之间的好友关系网络信息；
预测模块，与所述推荐管理模块及存取模块相连，用于根据参选用户与发起请求的用户的紧密程度计算参选用户的分值；根据所述参选用户的分值选取预设数目的候选用户；
计算每个所述候选用户成为好友的概率；根据每个所述候选用户的概率分布随机地选取预定数量的候选好友；并将所述候选好友通过所述推荐管理模块返回所述用户端。
9.根据权利要求8所述的用户推荐系统，其特征在于，所述预测模块采用权利要求2至
4中任意一项所述的根据好友关系网络预测候选好友的步骤预测候选好友。

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