一种基于优化搜索策略的高光谱图像端元提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201010185476.9
IPC分类号：G06T7/00;G01S7/48
申请日期：
2010-05-27
申请人：
西北工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于优化搜索策略的高光谱图像端元提取方法
申请号	CN201010185476.9	申请日期	2010-05-27
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2010-10-06	公开/公告号	CN101853506A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;1;S;7;/;4;8查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	江苏省南通市海安县海安经济技术开发区立发大道88号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	海安浩驰科技有限公司,西北工业大学	当前权利人	海安浩驰科技有限公司,西北工业大学
发明人	郭雷;王瀛;梁楠
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	王鲜凯

摘要

本发明提出了一种基于优化搜索策略的高光谱图像端元提取方法，技术特征在于：基于特征空间单形体最大体积转换思想，结合优化搜索策略，在特征空间中通过逐步增大单形体体积，顺序提取端元。本方法先用虚拟维度法估算一副高光谱遥感图像的实际地物数，然后用主成分分析法对图像进行降维处理，在任选的初始端元集中，逐步在每个备选单元的对应搜索区域进行单形体体积增大转换，最终输出所有端元。实验证明，给算法能降低运算量，节省运算时间，且能获得稳定精确地端元提取结果。解决目前基于单形体最大体积转换思想的高光谱遥感图像自动端元提取方法运算量过于庞大、时间复杂度高和最终端元集输出不稳定，易受初始端元集的影响的缺陷。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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