一种基础三维形状体散射幅度函数的快速计算方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011605049.1
IPC分类号：G06F30/27;G06F17/14;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-30
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	一种基础三维形状体散射幅度函数的快速计算方法
申请号	CN202011605049.1	申请日期	2020-12-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-27	公开/公告号	CN112711909A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;F;1;7;/;1;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	王晓峰;杜阳
代理机构	杭州中成专利事务所有限公司	代理人	周世骏

摘要

本发明涉及电磁散射领域，旨在提供一种基础三维形状体散射幅度函数的快速计算方法。包括步骤：先确定基础三维形状体散射幅度函数的参数对象，然后基于传统方法生成若干个参数下的圆柱体散射幅度函数的不同入射方向和散射方向下的实部数据和虚部数据；对数据进行2D‑DCT压缩，获得新的自然域数据以用于训练深度神经网络，划分训练集、验证集和测试集；构建与训练深度神经网络模型，基于神经网络进行计算。本发明利用神经网络技术来完成基础三维形状体散射模式的解析，能够以高精度完成植被组件SAF的学习，物理考量的互异性定理也是自动满足的。本发明具有更高的计算效率，未来可用在基于物理的反演算法的设计中。

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