一种结合群体智能与机器智能增强移动应用测试的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910952056.X
IPC分类号：G06F11/36;G06N3/00;G06F16/951
申请日期：
2019-09-29
申请人：
南京大学

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著录项信息

专利名称	一种结合群体智能与机器智能增强移动应用测试的方法
申请号	CN201910952056.X	申请日期	2019-09-29
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-01-14	公开/公告号	CN110688321A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/36 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/36 通过软件的测试或调试防止错误〔7〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;6;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;1查看分类表>
申请人	南京大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区汉口路22号南京大学软件学院923 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京大学	当前权利人	南京大学
发明人	房春荣;徐悠然;田元汉;韦志宾;陈振宇;李玉莹
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提出一种结合群体智能与机器智能增强移动应用测试的方法，用于增强机器智能的代码覆盖率，以获得更多发现缺陷的机会。该发明的主要创新在于两方面，一方面是将群体智能产出的代码进行了格式化的整理，从而找出群体智能在应用进行的测试中，不同页面之间进行转移的最短路径与相同页面内，和仅在少数代码中出现的特异路径，并保存为自动化工具的配置文件；另一方面将这些整理后的路径通过配置文件接人到机器智能中，使得机器智能可以解决由于部分页面之间的转移需要进行逻辑性操作(组合操作)而难以甚至无法实现的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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