一种基于校园大数据的学生成绩预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010036203.1
IPC分类号：--
申请日期：
2020-01-14
申请人：
华中师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于校园大数据的学生成绩预测方法
申请号	CN202010036203.1	申请日期	2020-01-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-09	公开/公告号	CN111260514A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	华中师范大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞瑜路152号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中师范大学	当前权利人	华中师范大学
发明人	杨宗凯;刘三女牙;赵亮;朱晓亮;孙建文;刘智
代理机构	武汉天力专利事务所	代理人	吴晓颖

摘要

本发明涉及教育数据挖掘领域，提供一种基于校园大数据的学生成绩预测方法，包括：(1)数据融合；在智慧校园环境下，以学习者为中心，开展动态的、无侵入式的数据采集，实现学生线上线下、课内课外多维行为数据的汇聚和融合；(2)特征计算；综合利用线性分析、深度学习和非线性分析技术，从行为变化、勤奋度和行为非线性三个方面系统地构建学生多维行为特征体系，深入挖掘学生行为模式及其动态变化；(3)成绩预测；基于机器学习算法，构建高精度的成绩预测模型，为高挂科风险学生群体提供反馈和预警。本发明方法能够科学地、全面地对学生成绩进行预测，对高挂科风险学生提供预警。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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