意图识别方法、装置、设备和介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010152083.1
IPC分类号：G06F16/9535;G06F40/295;G06F40/30
申请日期：
2020-03-06
申请人：
百度在线网络技术（北京）有限公司

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著录项信息

专利名称	意图识别方法、装置、设备和介质
申请号	CN202010152083.1	申请日期	2020-03-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113360751A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;9;5;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0查看分类表>
申请人	百度在线网络技术（北京）有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	百度在线网络技术（北京）有限公司	当前权利人	百度在线网络技术（北京）有限公司
发明人	余晓峰;韩友;郑立涛
代理机构	北京品源专利代理有限公司	代理人	孟金喆

摘要

本申请公开了一种意图识别方法、装置、设备和介质，涉及自然语言处理技术。具体实现方案为：针对每个预训练样本中的每个字和至少一个第一匹配关键词，按照预设概率进行遮蔽，其中，所述第一匹配关键词是预训练样本中与预先建立的知识图谱中的实体相匹配的词语，所述知识图谱中包括每种意图类别相关的实体；基于所述遮蔽后的每个预训练样本，对预先搭建的语言模型进行预训练；对所述预训练后的语言模型进行微调，得到目标语言模型，以基于所述目标语言模型进行意图识别。本申请实施例通过在语言模型的预训练阶段融入知识图谱，让模型可以学习到知识的语义表示，从而增强模型的表征能力和推理能力，提高模型预测的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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