一种基于改进的机器学习算法的无线定位方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910870442.4
IPC分类号：H04W64/00
申请日期：
2019-09-16
申请人：
南京邮电大学

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著录项信息

专利名称	一种基于改进的机器学习算法的无线定位方法
申请号	CN201910870442.4	申请日期	2019-09-16
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-13	公开/公告号	CN110572875A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W64/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W64/00 为了网络管理的目的，例如移动性管理，定位用户或终端〔2009.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;6;4;/;0;0查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	潘甦;华胜
代理机构	南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙）	代理人	陈国强

摘要

本发明公开了一种基于改进的机器学习算法的无线定位方法，基于现有指纹识别方法WKNN算法，引入改进AKF算法和AHP层次分析模型，使用改进AKF算法降低测试点处RSS中的噪声，降噪后的RSS值用于从指纹数据库中选择符合要求的指纹，然后使用AHP为被选择的指纹坐标分配权重，再使用WKNN算法得到最佳位置估计。本发明采用改进的AKF算法对接收到的RSS值进行降噪处理，克服现有AKF算法的定位精度较低的问题。同时采用AHP算法作为权重分配方式，合理扩大参考点之间RSS差距对权重的影响，从而提高定位精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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