一种基于SVM的GNSS生成式欺骗干扰检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110658871.2
IPC分类号：G01S19/21;G01S19/37
申请日期：
2021-06-15
申请人：
东南大学

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著录项信息

专利名称	一种基于SVM的GNSS生成式欺骗干扰检测方法
申请号	CN202110658871.2	申请日期	2021-06-15
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113359158A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S19/21 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S19/00 卫星无线电信标定位系统；利用这种系统传输的信号确定位置、速度或姿态〔2010.01〕 G01S19/01 传输时间戳信息的卫星无线电信标定位系统，例如，GPS 〔全球定位系统〕、GLONASS〔全球导航卫星系统〕或GALILEO 〔2010.01〕 G01S19/13 接收机〔2010.01〕 G01S19/21 干扰相关问题〔2010.01〕	IPC分类号	G;0;1;S;1;9;/;2;1;;;G;0;1;S;1;9;/;3;7查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	祝雪芬;徐杰;杨帆;汤新华;陈熙源
代理机构	南京众联专利代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于SVM的GNSS生成式欺骗干扰检测方法。所述SVM的生成式欺骗检测方法是首先，接收机实现跟踪GNSS信号，再计算跟踪环路中输入信号的复相关函数，根据接收机输出的原始值提取用于检测的特征值，再对数据进行预处理；接着，对数据进行离线学习，将样本分为训练样本集和测试样本集，将训练样本集放入SVM模型中进行学习，得到学习完成的模型；最后将测试样本放入训练完成的SVM模型，对测试样本进行自动分类；当新的特征向量进入分类模型时，模型将自动判断是否存在生成式欺骗干扰信号。所述方法能够快速自动地判断是否存在生成式欺骗干扰信号，准确率和效率高。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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