基于态势评估的网络热点话题发现方法及系统

1.一种基于态势评估的网络热点话题发现方法，其特征在于，包括如下步骤：
数据获取步骤，实时获取网络论坛数据；
候选词串提取步骤，对所述网络论坛数据进行语料预处理，提取候选词串；
热点话题发现步骤，基于所述候选词串，形成向量形式的特征集合以表示每条帖子；对所述帖子进行聚类，依据聚类结果获取发现的热点话题并进行量化；
态势评估步骤，对聚类产生的热点话题进行态势评估，并依据态势评估结果，修正所述发现的热点话题。
2.根据权利要求1所述的网络热点话题发现方法，其特征在于，所述数据获取步骤中，所述网络论坛数据基于网络拓扑的聚焦爬虫获取。
3.根据权利要求2所述的网络热点话题发现方法，其特征在于，所述候选词串获取步骤进一步包括如下步骤：
切分步骤，对所述网络论坛数据进行分词，获取数据切分结果；
还原步骤，合并所述切分结果，还原被切分的重要词串；
过滤步骤，过滤停用词、无意义串和背景噪声，获取所述候选词串，作为候选结果；
优化步骤，优化所述候选结果。
4.根据权利要求3所述的网络热点话题发现方法，其特征在于，所述热点话题发现步骤进一步为：
所述向量形式的特征集合为向量空间模型的特征集合；按照发帖时间，基于年龄理论，依序将帖子聚入话题中；发现热点话题并进行量化后，对热点话题由高到低排序。
5.根据权利要求4所述的网络热点话题发现方法，其特征在于，所述态势评估步骤进一步包括：
对热点发现结果进行态势评估；结合专家系统，改进话题所对应的帖子的向量形式的特征集合；再次执行所述热点话题发现步骤。
6.一种基于态势评估的网络热点话题发现系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于实时获取网络论坛数据；
候选词串提取模块，用于对所述网络论坛数据进行语料预处理，提取候选词串；
热点话题发现模块，用于基于所述候选词串，形成向量形式的特征集合以表示每条帖子；对所述帖子进行聚类，依据聚类结果获取发现的热点话题并进行量化；
态势评估模块，用于对聚类产生的热点话题进行态势评估，并依据态势评估结果，修正所述发现的热点话题。
7.根据权利要求6所述的网络热点话题发现系统，其特征在于，所述数据获取模块中，所述网络论坛数据基于网络拓扑的聚焦爬虫获取。
8.根据权利要求7所述的网络热点话题发现系统，其特征在于，所述候选词串获取模块进一步包括：
切分模块，用于对所述网络论坛数据进行分词，获取数据切分结果；
还原模块，用于合并所述切分结果，还原被切分的重要词串；
过滤模块，用于过滤停用词、无意义串和背景噪声，获取所述候选词串，作为候选结果；
优化模块，用于优化所述候选结果。
9.根据权利要求8所述的网络热点话题发现系统，其特征在于，所述热点话题发现模块中：所述向量形式的特征集合为向量空间模型的特征集合；
所述模块进一步用于按照发帖时间，基于年龄理论，依序将帖子聚入话题中；发现热点话题并进行量化后，对热点话题由高到低排序。
10.根据权利要求9所述的网络热点话题发现系统，其特征在于，所述态势评估模块进一步用于：
对热点发现结果进行态势评估；结合专家系统，改进话题所对应的帖子的向量形式的特征集合；再次进行所述热点话题的发现。

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