一种面向微博的动态主题检测与演变追踪方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410488391.6
IPC分类号：G06F17/30;G06F17/27
申请日期：
2014-09-22
申请人：
中科嘉速（北京）并行软件有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种面向微博的动态主题检测与演变追踪方法
申请号	CN201410488391.6	申请日期	2014-09-22
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-12-10	公开/公告号	CN104199974A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	中科嘉速（北京）并行软件有限公司	申请人地址	北京市海淀区中关村南四街4号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中科嘉速（北京）并行软件有限公司	当前权利人	中科嘉速（北京）并行软件有限公司
发明人	闫碧莹;邓攀;余雷;赵鑫;袁伟;万安格
代理机构	北京永创新实专利事务所	代理人	赵文利

摘要

本发明提出一种面向微博的动态主题检测与演变追踪方法，属于智能信息处理技术领域。方法包括：步骤1，构建分布式爬虫，获取微博数据；步骤2，对微博数据进行预处理；步骤3，进行中文分词去除停用词，获取词集合VOC；步骤4，对各个时间区间的微博数据进行LDA聚类，提取潜在主题；步骤5，筛选出每个时间区间内的微博热门主题；步骤6，对全局时间的热门主题进行层次聚类，获取各主题之间的聚合和分化关系；步骤7，根据主题的聚合和分化关系，可视化主题演变过程。本发明以较低的时间复杂度挖掘出一个事件在不同时期的主题词分布和同一个主题在不同时期的细粒度主题，具有高效性、鲁棒性等优点，具有较大的实用价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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