一种挖掘查询语句子话题并聚类的信息搜索方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210004772.3
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-01-09
申请人：
中国科学院软件研究所

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著录项信息

专利名称	一种挖掘查询语句子话题并聚类的信息搜索方法
申请号	CN201210004772.3	申请日期	2012-01-09
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2012-04-18	公开/公告号	CN102419778A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国科学院软件研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村南四街4号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院软件研究所	当前权利人	中国科学院软件研究所
发明人	孙乐;江雪
代理机构	北京君尚知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	余长江

摘要

本发明提供一种挖掘查询语句的子话题，并对子话题进行聚类的信息搜索方法。该方法将原始查询语句和历史查询语句分别分词，得到查询词序列，计算原查询语句与历史查询语句的相似度。进一步可将原查询通过语义词典进行扩展，计算扩展查询语句与历史查询语句的相似度，并修正历史查询语句与原始查询语句的相似度；还可通过历史查询语句的点击信息进一步修正历史查询语句与原始查询语句的相似度。然后通过相似度的预设阀值选出最终子话题，并对其进行聚类以及构建树形的层次结构。用户通过选择树形层次结构的不同叶子节点来获得不同分类粒度的检索结果，方便用户按照话题类别来浏览检索结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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