实时热点区域推荐系统和方法

1.一种实时热点区域推荐系统，包括服务器和用户设备，其中，服务器包括：
全球定位系统GPS信息提取模块，用于从图片分享网站上的特定时间段内的图片和/或用户设备提取GPS信息；
实时数据流聚类模块，用于从GPS信息提取模块接收提取的GPS信息，将GPS信息进行实时数据流聚类，从而得到作为热点区域的聚类中心；
热门事件挖掘模块，用于通过信息资源分享平台挖掘热门讨论的事件，并过滤缺乏地域性的热门事件，保留具有地域性的热门事件；
热门事件库，用于存储保留的具有地域性的热门事件；
热点区域信息整合模块，用于根据从实时数据流聚类模块得到的热点区域，利用热门事件库和热门景点库来获得该热点区域内的热门事件和热门景点，整合获得的热门事件信息和热门景点信息，并将整合后的热点区域信息提供给用户设备，
其中，实时数据流聚类模块将数据流聚类算法内嵌到数据流管理系统中来实现实时数据流聚类。
2.如权利要求1所述的实时热点区域推荐系统，其中，GPS信息提取模块包括：
图片GPS信息提取单元，用于从图片分享网站上的特定时间段内的图片获取GPS信息；
用户设备GPS信息提取单元，用于提取用户设备的GPS信息；
GPS信息库，用于存储来自图片GPS信息提取单元和用户设备GPS信息提取单元提取的GPS信息，
其中，所述图片中包含记载有拍摄时间和GPS信息的EXIF信息。
3.如权利要求2所述的实时热点区域推荐系统，其中，用户设备中配置有GPS模块，该GPS模块感知用户设备的拍照行为，当感知到用户设备正在拍照时，该GPS模块将用户设备当前的GPS信息和系统当前时间写入所拍摄的照片的EXIF信息中，同时将写入的GPS信息和时间信息通过同步协议传送到服务器。
4.如权利要求1所述的实时热点区域推荐系统，其中，实时数据流聚类模块通过调用数据流管理系统提供的输入接口，将GPS数据流输入数据流管理系统，指定要进行聚类的数据，利用数据流管理系统提供的查询功能，根据时间窗口或者数据量的大小来从数据流中获取聚类数据，将聚类数据作为输入项输入数据流聚类算法，经过聚类之后得到聚类结果，来实现实时数据流聚类。
5.如权利要求1所述的实时热点区域推荐系统，其中，数据流管理系统根据当前的数据流的特点自动选择合适的数据流聚类算法。
6.如权利要求1所述的实时热点区域推荐系统，其中，热门事件挖掘模块包括：
实时内容监听单元，用于实时抓取论坛或者信息共享平台的网页内容；
内容预处理单元，用于将抓取的内容进行去噪；
关键词挖掘单元，用于对各个预处理后的内容确定关键词描述；
热门关键词挖掘单元，用于通过聚类的方法将确定的关键词描述进行分组，统计每个组的权值，并将与大于预定阈值的权值对应的组内的关键词作为热门关键词；
热门事件过滤单元，用于将热门关键词与预先设置的地理位置信息进行比对以过滤掉不包含有地理位置信息的热门事件，从而得到具有地域性的热门事件。
7.如权利要求1所述的实时热点区域推荐系统，其中，热点区域信息整合模块包括：
热点区域获取单元，用于从实时数据流聚类模块接收热点区域；
区域内热门景点获取单元，用于根据热点区域从热门景点库获得热点区域内的热门景点；
区域内热门事件获取单元，用于根据热点区域从热门事件库获得热点区域内的热门事件；
热点区域信息整合单元，用于将获得的热点区域内的热门景点和获得热点区域内的热门事件进行整合。
8.如权利要求7所述的实时热点区域推荐系统，其中，热点区域信息整合模块根据用户的定制来整合热门事件信息和热门景点信息。
9.一种实时热点区域推荐方法，包括：
a)从图片分享网站上的特定时间段内的图片和/或用户设备提取GPS信息；
b)接收提取的GPS信息，将GPS信息进行实时数据流聚类，从而得到作为热点区域的聚类中心；
c)通过信息资源分享平台挖掘热门讨论的事件，并过滤缺乏地域性的热门事件，保留具有地域性的热门事件；
d)将具有地域性的热门事件存储在热门事件库中；
e)根据得到的热点区域，利用热门事件库和热门景点库来获得该热点区域内的热门事件和热门景点，并且整合获得的热门事件信息和热门景点信息；
f)将整合的热门事件和热门景点提供给用户设备，
其中，在步骤b)中，将数据流聚类算法内嵌到数据流管理系统中来实现实时数据流聚类。
10.如权利要求9所述的实时热点区域推荐方法，其中，当发生用户设备的拍照行为时，用户设备中的GPS模块在将用户设备当前的GPS信息和系统当前时间写入所拍摄的照片的EXIF信息的同时，将写入的GPS信息和时间信息通过同步协议进行传送，从而从用户设备获取到GPS信息。
11.如权利要求9所述的实时热点区域推荐方法，将数据流聚类算法内嵌到数据流管理系统中的步骤包括：
调用数据流管理系统提供的输入接口，将GPS数据流输入数据流管理系统；
指定要进行聚类的数据，利用数据流管理系统提供的查询功能，可根据时间窗口或者数据量的大小来从数据流中获取聚类数据；
将聚类数据作为输入项输入数据流聚类算法，经过聚类之后得到聚类结果。
12.如权利要求9所述的实时热点区域推荐方法，其中，数据流管理系统根据当前的数据流的特点自动选择合适的数据流聚类算法。
13.如权利要求12所述的实时热点区域推荐方法，其中，自动选择合适的数据流聚类算法的步骤包括：
建立数据流属性向量；
分析当前输入的数据流并获取数据流属性向量；
根据获取的数据流属性向量选择对应的数据流聚类算法。
14.如权利要求9所述的实时热点区域推荐方法，其中，步骤c)包括：
实时抓取论坛或者信息共享平台的网页内容；
将抓取的内容进行去噪；
对去噪后的内容确定关键词描述；
通过聚类的方法将确定的关键词描述进行分组，统计每个组的权值，并将与大于预定阈值的权值对应的组内的关键词作为热门关键词；
将热门关键词与预先设置的地理位置信息进行比对以过滤掉不包含有地理位置信息的热门事件，并将获得的具有地域性的热门事件存储在热门事件库中。
15.如权利要求14所述的实时热点区域推荐方法，其中，通过分词技术和词频统计的方法来确定关键词。
16.如权利要求9所述的实时热点区域推荐方法，其中，步骤e)包括：
接收通过实时数据流聚类得到的热点区域；
根据热点区域从热门景点库获得热点区域内的热门景点；
根据热点区域从热门事件库获得热点区域内的热门事件；
将获得的热点区域内的热门景点和获得热点区域内的热门事件进行整合。

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