一种基于图聚类的用户生成文本流中的突发话题检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110187138.3
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2011-07-05
申请人：
清华大学

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著录项信息

专利名称	一种基于图聚类的用户生成文本流中的突发话题检测方法
申请号	CN201110187138.3	申请日期	2011-07-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2011-10-12	公开/公告号	CN102214241A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	赵丽;管晓宏;袁睿翕
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	廖元秋

摘要

本发明涉及一种基于图聚类的用户生成文本流中的突发话题检测方法，属于互联网数据挖掘技术领域。该方法提供了相对传统的话题检测问题的一种基于图的新视角，将在文本流中检测突发话题转化为一个典型的图聚类问题，这样可以根据已有的图论方法来得到解决。该方法主要步骤包括：获取文本流；检测突发词；构建突发词图；聚类突发词。该方法针对用户生成文本流中的突发话题检测，其性能优于已有的基于文档聚类、概率话题模型和基于突发特征聚类的方法。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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