一种基于联合非负矩阵分解的个性化产品推荐方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310439089.7
IPC分类号：G06Q30/02
申请日期：
2013-09-24
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	一种基于联合非负矩阵分解的个性化产品推荐方法
申请号	CN201310439089.7	申请日期	2013-09-24
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-02-05	公开/公告号	CN103559623A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	王灿;王哲;李平;卜佳俊;陈纯;何占盈
代理机构	杭州天正专利事务所有限公司	代理人	王兵;黄美娟

摘要

基于联合非负矩阵分解的个性化产品推荐方法，从互联网中抓取数据信息，包括用户对已购买产品的评分、用户之间的好友关系，用户对于已购买产品的文字评价；将数据信息转化成数据矩阵，每一个用户的数据信息是其中的一个行向量；利用联合非负矩阵分解的方法，将原始数据矩阵分解成多个低维空间下的数据矩阵；根据低维空间下的数据矩阵，估算每一个用户对于所有未购买产品的评分，按照评分高低进行产品推荐。本方法的优点在于综合考虑了社交网络中的用户结构关系和产品评价信息，解决了传统方法不能有效处理新用户的问题，对没有购买过任何产品的新用户进行有效的产品推荐。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN102073717A	2011-05-25	2011-01-07	一种面向垂直电子商务网站的首页推荐方法无效专利	南京大学
2	CN102231166A	2011-11-02	2011-07-12	基于社会上下文的协同推荐方法无效专利	浙江大学
3	CN102789499A	2012-11-21	2012-07-16	基于物品间情景化隐式关系的协同过滤方法失效专利	浙江大学
4	CN102426686A	2012-04-25	2011-09-29	一种基于矩阵分解的互联网信息产品推荐方法无效专利	南京大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN105069666A	2015-09-14	2015-09-14	一种融入用户隐性信息的电子商务个性化推荐方法无效专利	浙江工商大学
2	CN104933082A	2014-03-21	2014-03-21	评价信息处理方法及其装置有效专利	华为技术有限公司

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