基于物品间情景化隐式关系的协同过滤方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210245642.9
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-07-16
申请人：
浙江大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于物品间情景化隐式关系的协同过滤方法
申请号	CN201210245642.9	申请日期	2012-07-16
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-11-21	公开/公告号	CN102789499A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	徐从富;刘强;王铖微
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	张法高

摘要

本发明公开了一种基于物品间情景化隐式关系的协同过滤方法。它的步骤如下：1）从原始评分数据中提取物品在不同情景下的评分，建立物品-情景评分矩阵；2）通过矩阵分解的方法对物品-情景评分矩阵进行分解，获得物品的隐因子矩阵；3）使用得到的物品的隐因子矩阵为每一个物品建立情景化的特征向量，进而利用皮尔逊相关系数计算物品之间的相似度，建立物品隐式关系矩阵；4）获得的物品隐式关系信息融入概率矩阵分解模型，生成个性化推荐。本发明能够充分利用情景信息挖掘物品之间的隐式关联信息，并且利用物品之间的隐式关系生成推荐；对情景信息有较高的可扩展性，可以根据应用需求调整候选情景集合；能够有效提高推荐的准确度和个性化程度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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