基于社会上下文的协同推荐方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110194106.6
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2011-07-12
申请人：
浙江大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于社会上下文的协同推荐方法
申请号	CN201110194106.6	申请日期	2011-07-12
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-11-02	公开/公告号	CN102231166A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	张寅;邵健;蔡瑞瑜;吴飞
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	张法高

摘要

本发明公开了一种基于社会上下文约束的协同推荐方法。包括如下步骤：1）首先提取用户物品矩阵，以及社会化关系矩阵。在协同推荐中使用用户对物品的评分矩阵，或使用用户对物品点击次数或者访问关系来定义用户物品矩阵；社会化关系为系统中用户通过某些行为与其它用户之间发生的关系；2）使用带有社会上下文约束的低秩矩阵分解法来对用户物品矩阵进行填充，并使用结果矩阵为每个用户推荐N个物品；3）考虑到不同用户之间存在的差异性，对矩阵分解中社会上下文约束权重进行调整。本发明克服了传统协同过滤推荐算法的推荐信息单一以及用户物品矩阵稀释性导致的推荐结果不准确的问题，并且在推荐结果准确性上比传统的方法有明显的提高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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