一种融入用户隐性信息的电子商务个性化推荐方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201510580364.6
IPC分类号：G06Q30/02;G06F17/30
申请日期：
2015-09-14
申请人：
浙江工商大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种融入用户隐性信息的电子商务个性化推荐方法
申请号	CN201510580364.6	申请日期	2015-09-14
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-11-18	公开/公告号	CN105069666A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	浙江工商大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工商大学	当前权利人	浙江工商大学
发明人	许翀寰;陶婉琼;强潇丹
代理机构	杭州天正专利事务所有限公司	代理人	王兵;黄美娟

摘要

一种融入用户隐性信息的电子商务个性化推荐方法。首先获取用户商品评分矩阵，将所有消费者对所有商品的显性或隐性评分组合而获得。然后根据用户商品评分矩阵，采用皮尔逊相关系数比较两个至少对十个相同商品评价过的用户之间的相似度。接着基于相似度计算结果构造隐性用户兴趣关联矩阵C。最后用矩阵因子分解将用户商品矩阵、用户的显性社交关系矩阵、用户的隐性兴趣矩阵因式分解，获取推荐结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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