一种人脸图像的身份标注方法及人脸身份识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410053879.6
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/66;G06F21/32
申请日期：
2014-02-17
申请人：
北京旷视科技有限公司

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专利名称	一种人脸图像的身份标注方法及人脸身份识别方法
申请号	CN201410053879.6	申请日期	2014-02-17
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-05-14	公开/公告号	CN103793697A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;6;;;G;0;6;F;2;1;/;3;2查看分类表>
申请人	北京旷视科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区海淀大街3号1幢1001-011室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京旷视科技有限公司	当前权利人	北京旷视科技有限公司
发明人	曹志敏;印奇;姜宇宁
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种人脸图像的身份标注方法及人脸身份识别方法。本识别方法为1）对每一待标注人脸图片的身份进行标注搜索与该图片相似的人脸图像及对应的网页；根据返回网页中所出现人名的频率确定该图片的身份；分别采用人脸技术平台和人脸身份识别模型检测该图片的身份；综合上述识别结果确定该图片的最终身份并标注；2）将属于同一人名的一组图片与1）中标注结果为该人名的图片进行匹配过滤；3）提取过滤后的每一身份标注图片的特征向量，利用机器学习算法对标注后的人脸图片进行训练，生成人脸身份识别模型；4）对于待检测的两人脸图像，提取其特征向量利用人脸身份识别模型判断其是否属于同一人。本发明大大提升标注效率和识别效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN102648462A	2012-08-22	2010-10-19	用于管理电子消息的方法及系统有效专利	高通股份有限公司
2	CN101668176A	2010-03-10	2009-09-25	一种基于人际社交图的多媒体内容点播与分享方法无效专利	北京酷联天下科技有限公司
3	CN102938065A	2013-02-20	2012-11-28	基于大规模图像数据的人脸特征提取方法及人脸识别方法有效专利	北京旷视科技有限公司
4	CN102629275A	2012-08-08	2012-03-21	面向跨媒体新闻检索的人脸-人名对齐方法及系统失效专利	复旦大学
5	CN102055932A	2011-05-11	2009-10-30	电视节目搜索的方法及采用该方法的电视机无效专利	深圳TCL新技术有限公司

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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