基于大规模图像数据的人脸特征提取方法及人脸识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210495625.0
IPC分类号：G06K9/46;G06K9/64;G06K9/00
申请日期：
2012-11-28
申请人：
北京旷视科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于大规模图像数据的人脸特征提取方法及人脸识别方法
申请号	CN201210495625.0	申请日期	2012-11-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-02-20	公开/公告号	CN102938065A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;4;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	北京旷视科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区中关村东路18号财智国际大厦B座2007 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京旷视科技有限公司	当前权利人	北京旷视科技有限公司
发明人	印奇;曹志敏;唐文斌;杨沐
代理机构	北京睿邦知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	徐丁峰

摘要

本发明公开了一种基于大规模图像数据的人脸特征提取方法及人脸识别方法，本方法为：1)建立一人脸图像数据库A，其中每人具有多种表情、姿态、光照的人脸图像；和一人脸图像数据库B；2)对数据库A和B中的每一图像进行人脸检测，并输出一包容人脸的矩形框和两眼像素坐标；3)将每一人脸图像进行矫正和缩放，生成一设定标准格式图像，并提取底层纹理特征向量；4)对于数据库A中的每一人a，利用支持向量机算法训练一可识别该人a的分类器；5)将新人脸图像生成设定标准格式图像，然后利用每一分类器对该新人脸的底层纹理特征向量进行判别，并据判别分数建立一向量，作为该新人脸图像的特征向量。本发明大大提升了所提取人脸特征的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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