小张清分机上OVMI光彩油墨、珠光油墨和全息膜的检测方法

1.小张清分机上OVMI光彩油墨、珠光油墨和全息膜的检测方法，其特征在于，该方法具体为：
1）使用彩色图像传感器、红外穿透传感器相结合的方法检测OVMI光彩油墨图像的形状、位置和缺版；所述OVMI光彩油墨图像在正面的所述彩色图像传感器采集的图像中，表现为在图案垂直方向的中间区域有一条水平浅色区域，应用Projection技术对OVMI光彩油墨图像做投影，找出明暗的分界点，画出滚动条检测区，确定浅色区域的位置；所述OVMI光彩油墨图像在所述红外穿透传感器采集的图像中，表现为全黑色图像且形状轮廓分明，缺版区域图像呈白色，利用图像灰度的差异，对OVMI光彩油墨图像形状及缺版进行检测；
2）使用红外穿透传感器确定珠光油墨图像的定位，通过红外穿透传感器、彩色图像传感器和红外反射传感器同时检测珠光油墨图像；
3）使用红外穿透传感器确定全息膜的定位，通过红外穿透传感器、彩色图像传感器和红外反射传感器同时检测全息膜的形状、位置。
2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，应用所述Projection技术对图像做水平投影，找到明暗灰度的分界点，来确定浅色区域的位置，使得检测区可以随着浅色区域的漂移而移动，从而定位滚动区域位置及检测OVMI光彩油墨图像。
3.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述珠光油墨图像在红外穿透传感器采集的图像中，与背影灰度差异较大，实现对其定位。
4.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在所述红外穿透传感器、彩色图像传感器和红外反射传感器采集的图像中，利用所述珠光油墨图像与背景图案灰度差异，来检测图像缺版。
5.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述全息膜在所述红外穿透传感器采集的图像中，表现为全黑色图像，来实现对其形状轮廓、缺版的检测。
6.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述全息膜在所述红外反射传感器采集的图像中边缘部分与背影灰度接近，其作为所述红外穿透传感器检测的补充。

小张清分机上OVMI光彩油墨、珠光油墨和全息膜的检测方\n法\n技术领域\n[0001] 本发明涉及一种应用于小张清分机上OVMI光彩油墨、珠光油墨和全息膜的检测方法。\n背景技术\n[0002] 在国内的钞券产品中，OVMI光彩油墨印刷应用的还不是很广泛，因此针对它的检测多是类似于OVI的形状检测，滚动效果的检测在机检设备中还没有实现，主要依靠人工进行检查；在国际上也还没有开发对OVMI光彩油墨印刷滚动特征的检测。珠光油墨印刷和全息贴膜在现有技术的检测设备中也没有实现很好的检测。\n[0003] 在现有的生产工艺中，对OVMI光彩油墨印刷、珠光油墨印刷以及全息膜这三种钞券防伪特征的质量主要靠人工进行检查。由于这三种防伪特征具有特殊的光学特性，人工检查时受到纸张变形、角度、光线及主观因素的影响，检查难度较大，判断结果准确度较差。\n发明内容\n[0004] 针对现有技术存在的问题，本发明的目的在于提供一种检测方便、快速、准确的小张清分机上OVMI光彩油墨、珠光油墨和全息膜的检测方法。\n[0005] 为实现上述目的，本发明小张清分机上OVMI光彩油墨、珠光油墨和全息膜的检测方法，具体为：\n[0006] 1）使用彩色图像传感器、红外穿透传感器相结合的方法检测OVMI光彩油墨图像的形状、位置和缺版，应用Projection技术对OVMI光彩油墨图像做投影，找出明暗的分界点，画出滚动条检测区；\n[0007] 2）使用红外穿透传感器确定珠光油墨图像的位置，通过红外穿透传感器、彩色图像传感器和红外反射传感器同时检测珠光油墨图像；\n[0008] 3）使用红外穿透传感器确定全息膜图像的位置，通过红外穿透传感器、彩色图像传感器和红外反射传感器同时检测全息膜的形状、位置。\n[0009] 进一步，所述OVMI光彩油墨图像在正面的所述彩色图像传感器采集的图像中，表现为在图案垂直方向的中间区域有一条水平浅色区域，应用Projection技术对图像做水平投影，找到明暗灰度的分界点，来确定浅色区域的位置，使得检测区可以随着浅色区域的漂移而移动，从而定位滚动区域位置及检测OVMI光彩油墨图像。\n[0010] 进一步，所述OVMI光彩油墨图像在所述红外穿透传感器采集的图像中，表现为全黑色图像且形状轮廓分明，缺版区域图像呈白色，利用图像灰度的差异，对OVMI光彩油墨图像形状及缺版进行检测。\n[0011] 进一步，所述珠光油墨图像在红外穿透传感器采集的图像中，与背影灰度差异较大，实现对其定位。\n[0012] 进一步，在所述红外穿透传感器、彩色图像传感器和红外反射传感器采集的图像中，利用所述珠光油墨图像与背景图案灰度差异，来检测图像缺版。\n[0013] 进一步，所述全息膜在所述红外穿透传感器采集的图像中，表现为全黑色图像，来实现对其形状轮廓、缺版的检测。\n[0014] 进一步，所述全息膜在所述红外反射传感器采集的图像中边缘部分与背影灰度接近，其作为所述红外穿透传感器检测的补充。\n[0015] 本发明的目的是研发应用小张清分机对OVMI光彩油墨印刷、珠光油墨印刷以及全息膜三种钞券防伪特征的检测方法，实现利用机检设备替代人工完成对这三种防伪特征的检测，降低了企业生产成本，提高了生产效率。\n附图说明\n[0016] 图1为OVMI光彩油墨图案的检测中正面正常图像；\n[0017] 图2为OVMI光彩油墨图案的检测中滚动效果缺失图像；\n[0018] 图3为OVMI光彩油墨图案的检测中错误图BLOB；\n[0019] 图4为OVMI光彩油墨图案的检测中穿透正常图像；\n[0020] 图5为OVMI光彩油墨图案的检测中缺版图像；\n[0021] 图6为OVMI光彩油墨图案的检测中错误图BLOB；\n[0022] 图7为OVMI光彩油墨图案的检测中穿透正常图像；\n[0023] 图8为OVMI光彩油墨图案的检测中滋墨图像；\n[0024] 图9为OVMI光彩油墨图案的检测中错误图BLOB；\n[0025] 图10为OVMI光彩油墨图案的检测中正面正常图像；\n[0026] 图11为OVMI光彩油墨图案的检测中滋墨图像；\n[0027] 图12为OVMI光彩油墨图案的检测中错误图BLOB；\n[0028] 图13为珠光油墨图案的检测中正面正常图像；\n[0029] 图14为珠光油墨图案的检测中缺版图像；\n[0030] 图15为珠光油墨图案的检测中错误图BLOB；\n[0031] 图16为全息膜图案的检测中正面正常图像；\n[0032] 图17为全息膜图案的检测中微缩文字缺版图像；\n[0033] 图18为全息膜图案的检测中穿透正常图像；\n[0034] 图19为全息膜图案的检测中微缩文字缺版图像；\n[0035] 图20为全息膜图案的检测中穿透正常图像；\n[0036] 图21为全息膜图案的检测中缺版图像；\n[0037] 图22为全息膜图案的检测中错误图BLOB；\n[0038] 图23为全息膜图案的检测中穿透正常图像；\n[0039] 图24为全息膜图案的检测中缺版图像；\n[0040] 图25为全息膜图案的检测中错误图BLOB。\n具体实施方式\n[0041] 下面，参考附图，对本发明进行更全面的说明，附图中示出了本发明的示例性实施例。然而，本发明可以体现为多种不同形式，并不应理解为局限于这里叙述的示例性实施例。而是，提供这些实施例，从而使本发明全面和完整，并将本发明的范围完全地传达给本领域的普通技术人员。\n[0042] 为了易于说明，在这里可以使用诸如“上”、“下”“左”“右”等空间相对术语，用于说明图中示出的一个元件或特征相对于另一个元件或特征的关系。应该理解的是，除了图中示出的方位之外，空间术语意在于包括装置在使用或操作中的不同方位。例如，如果图中的装置被倒置，被叙述为位于其他元件或特征“下”的元件将定位在其他元件或特征“上”。\n因此，示例性术语“下”可以包含上和下方位两者。装置可以以其他方式定位（旋转90度或位于其他方位），这里所用的空间相对说明可相应地解释。\n[0043] 本发明小张清分机上OVMI光彩油墨、珠光油墨和全息膜的检测方法，实现利用机检设备替代人工完成对这三种防伪特征的检测。\n[0044] 1)OVMI光彩油墨检测：\n[0045] 在OBIS-3图像检测系统中，针对OVMI图像的特点，使用彩色图像传感器、红外穿透传感器相结合的方法检测OVMI的形状、位置和缺版。应用Projection技术对OVMI做投影，找出明暗的分界点，画出滚动条检测区。\n[0046] OVMI光彩油墨图像在正面彩色图像传感器采集的图像中，表现为在图案垂直方向的中间区域有一条水平浅色区域，应用Projection技术对图像做水平投影，找到明暗灰度的分界点，从而确定浅色区域的位置，使得检测区可以随着浅色区域的漂移而移动，达到定位滚动区域位置及检测OVMI光彩油墨图像的目的；OVMI光彩油墨图像在红外穿透传感器采集的图像中，表现为全黑色图像且形状轮廓分明，缺版区域图像呈白色，利用图像灰度的差异，实现对OVMI光彩油墨图像形状及缺版的检测。\n[0047] 2)珠光油墨检测：\n[0048] 针对珠光油墨的特性，在红外穿透传感器中确定珠光图像的定位，通过红外穿透传感器、彩色图像传感器和红外反射传感器同时检测珠光图案。\n[0049] 珠光油墨图像在红外穿透传感器采集的图像中，与背影灰度差异较大，可以实现对其定位；在红外穿透传感器、彩色图像传感器和红外反射传感器采集的图像中，利用珠光油墨图像与背景图案灰度差异，达到检测图像缺版的目的。\n[0050] 3)全息膜检测：\n[0051] 针对全息膜的特性，在红外穿透传感器中确定全息膜的定位，通过红外穿透传感器、彩色图像传感器和红外反射传感器同时检测全息膜的形状、位置。\n[0052] 全息膜在红外穿透传感器采集的图像中，表现为全黑色图像，可以实现对其形状轮廓、缺版的检测；全息膜在红外反射传感器采集的图像中不是纯黑色，边缘部分与背影灰度接近，可以作为红外穿透传感器检测的补充。\n[0053] 如图1至图12所示，对OVMI滚动效果的检测主要在正面图像中进行，对OVMI缺版的检测主要在穿透图像中进行，其中，图1、图2和图3为一组对比图，图4、图5和图6为一组对比图，图7、图8和图9为一组对比图，图10、图11和图12为一组对比图。\n[0054] 如图13至图15所示，珠光图案的检测主要在正面图像中进行，图13至图15为一组对比图。\n[0055] 如图16至图25所示，在正面检测图像中，全息膜图案受光线影响，反光现象较明显，不易检测细小缺陷；而穿透图像中，全息膜图案清晰，易于检测。其中，图16和图17为一组对比图，图18和图19为一组对比图，图20、图21和图22为一组对比图，图23、图24和图25为一组对比图。\n[0056] 本发明是应用在小张清分机上的一种检测方法，实现了应用小张清分机对OVMI光彩油墨印刷、珠光油墨印刷以及全息膜三种钞券防伪特征进行检测。\n[0057] 本发明检测方法可以推广应用到印钞行业内的其它检测设备上，确保没有OVMI光彩油墨印刷图案、珠光油墨印刷图案以及全息膜的严重废品漏出，杜绝社会反馈的发生。\n[0058] 本发明检测方法实现了机检代替人检，从而降低了企业生产成本。清分机目前每天一个立体班定额产量是175万小张，机台人员8人，目前人工小张全查每人每天定额产量\n2.2万小张，若是检查带有OVMI光彩油墨印刷图案、珠光油墨印刷图案以及全息膜的产品，人工很难检测，且完全达不到2.2万小张的产量。如按照人均2.2万小张的产量计算，人工检查175万小张，至少需使用80人次；使用小张清分机检测，每天比人工最少节省72人次。\n[0059] 北钞公司2011-2012年共检出OVMI作废品21117小张，OVMI主要作废类型包括：\n滚动效果缺失、缺版、滋墨等。\n[0060] 北钞公司2012年共检出珠光作废品9038小张。珠光主要作废类型为缺版。全息膜图案作废品281小张全部检出，主要作废类型为缺版。