预测异常样本的方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201810215700.0
IPC分类号：G06F16/28;G06F16/35;G06Q10/04
申请日期：
2018-03-15
申请人：
阿里巴巴集团控股有限公司

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著录项信息

专利名称	预测异常样本的方法和装置
申请号	CN201810215700.0	申请日期	2018-03-15
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-28	公开/公告号	CN108595495A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/28	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;8;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	阿里巴巴集团控股有限公司	申请人地址	开曼群岛大开曼岛乔治镇医院路27号开曼企业中心变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	创新先进技术有限公司,先进创新技术有限公司	当前权利人	创新先进技术有限公司,先进创新技术有限公司
发明人	张雅淋;李龙飞
代理机构	北京亿腾知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈霁;周良玉

摘要

本说明书实施例提供一种预测异常样本的方法和装置，方法包括：首先获取待测样本，然后采用多个降维方法，分别对待测样本进行降维处理，以获得多个处理样本；接着将多个处理样本分别输入多个处理模型，以获得各个处理样本的打分，其中第i处理模型Mi，基于预先采用支持向量域描述SVDD方式在对应维度空间中所确定的超球面，为对应的处理样本打分；然后根据各个处理样本的打分确定待测样本的综合分，最后根据该综合分，确定待测样本是否为异常样本。如此，可以更加有效地预测未知样本是否为异常样本。

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