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一种基于深度学习的大棚自动化系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110502789.0
  • IPC分类号:G06Q10/10;G06Q50/02;G06F16/182;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-05-10
  • 申请人:
    北京工业大学
著录项信息
专利名称一种基于深度学习的大棚自动化系统
申请号CN202110502789.0申请日期2021-05-10
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-24公开/公告号CN113298489A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/10IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;1;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2;;;G;0;6;F;1;6;/;1;8;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人北京工业大学申请人地址
北京市朝阳区平乐园100号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京工业大学当前权利人北京工业大学
发明人何坚;王子源;朱柏锡;孙嘉梁
代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司代理人刘萍
摘要
一种基于深度学习的大棚自动化系统属于农业领域,包括数据采集设备,大棚设备网关,云端服务器。其中数据采集设备通过ZigBee无线技术与大棚设备网关通讯连接,大棚设备网关通过互联网与云端服务器通讯连接;数据采集设备,用于实时采集指定位置土壤的湿度、温度、光照强度、土壤酸碱度、空气中二氧化碳浓度;并通过无线网络将上述数据发送至所属大棚的设备网关;大棚设备网关,用于将于采集设备处接收到的上述环境数据通过互联网转发至云端服务器;还用于从云端服务器接收设备指令,并操作大棚设备执行;最终可以在大棚环境异常时自动启动大棚设备处理问题,达到大棚自动化管理。此系统不需要经常维护,节省人力成本。

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