训练方法、声音事件检测方法、装置、设备和介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202211129403.7
IPC分类号：G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L19/02
申请日期：
2022-09-16
申请人：
深圳比特微电子科技有限公司

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著录项信息

专利名称	训练方法、声音事件检测方法、装置、设备和介质
申请号	CN202211129403.7	申请日期	2022-09-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-18	公开/公告号	CN115206294A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/02 语音识别的特征提取；识别单位的选择〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;2;;;G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;1;6;;;G;1;0;L;1;9;/;0;2查看分类表>
申请人	深圳比特微电子科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区粤海街道高新南六道航盛科技大厦801 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳比特微电子科技有限公司	当前权利人	深圳比特微电子科技有限公司
发明人	郑鑫江;艾国;杨作兴
代理机构	北京润泽恒知识产权代理有限公司	代理人	冯俊峰

摘要

本申请实施例提供了一种训练方法、声音事件检测方法、装置、设备和介质，其中的训练方法具体包括确定三元组音频样本；利用声音事件检测模型的编码网络，确定所述三元组音频样本对应的第一音频特征；根据三元组音频样本对应的第一音频特征，确定所述第一音频样本与所述第二音频样本之间的第一匹配信息、以及所述第一音频样本与所述第三音频样本之间的第二匹配信息；根据所述第一匹配信息和所述第二匹配信息，确定第一损失信息，并根据所述第一损失信息，更新所述编码网络的参数；从至少部分特征提取模块输出的中间特征中随机确定出若干个目标特征段，对所述目标特征段进行掩膜处理。本申请实施例可以降低声音事件检测的误唤醒率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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