计算模型的特征筛选方法、装置、电子设备和存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910554932.3
IPC分类号：G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2019-06-25
申请人：
北京三快在线科技有限公司

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著录项信息

专利名称	计算模型的特征筛选方法、装置、电子设备和存储介质
申请号	CN201910554932.3	申请日期	2019-06-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-25	公开/公告号	CN110378391A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	北京三快在线科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区北四环西路9号2106-030 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京三快在线科技有限公司	当前权利人	北京三快在线科技有限公司
发明人	刘扬;陈金辉;陈鹏程;朱晨
代理机构	北京市隆安律师事务所	代理人	权鲜枝

摘要

本申请公开了计算模型的特征筛选方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：确定计算模型的样本数据；从样本数据中提取出待筛选特征；将待筛选特征划分为第一特征集合和第二特征集合；基于条件互信息指标筛选出从第二特征集合中移至第一特征集合中的特征；将最终得到的第一特征集合中的各特征作为所述计算模型的入模特征。该技术方案提供了一种自动化的特征筛选方式，以条件互信息作为筛选指标，同时考虑特征和目标的相关性以及特征之间的冗余性，衡量新入模特征对已有特征和目标的信息增益，从而同时考虑了特征对标签值的区分度和特征之间的重合度，尽可能以多维度建立模型；减少了人工参与，可以实现特征的快速筛选，具有较强的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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