一种医学领域图像语义相似度矩阵的生成方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510455087.6
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2015-07-27
申请人：
蚌埠医学院

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著录项信息

专利名称	一种医学领域图像语义相似度矩阵的生成方法
申请号	CN201510455087.6	申请日期	2015-07-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-12-23	公开/公告号	CN105184307A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	蚌埠医学院	申请人地址	安徽省蚌埠市东海大道2600号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	蚌埠医学院	当前权利人	蚌埠医学院
发明人	王凯
代理机构	合肥市科融知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	胡治中

摘要

本发明涉及一种领域图像间语义相似度矩阵的生成方法，以医学领域图像间语义距离为研究对象，通过多策略匹配的相似度关系映射，提出一种基于粗糙语义概率模型的医学图像相似矩阵提取建模方法，主要包括四个步骤：基于贝叶斯概率模型的语义标注、图像特征离散化、语义特征约简和基于多态理论的领域相似度模型计算。本发明能够有效的提高医学领域图像间语义信息合并的准确率，提升融合医学临床诊断领域知识库的质量，降低大规模挖掘图像语义信息所需的计算规模。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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