基于轻量化人工智能模型的电力设备红外图像实时检测与诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110640460.0
IPC分类号：G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2021-06-08
申请人：
广西大学

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著录项信息

专利名称	基于轻量化人工智能模型的电力设备红外图像实时检测与诊断方法
申请号	CN202110640460.0	申请日期	2021-06-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-08	公开/公告号	CN113486877A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	广西大学	申请人地址	广西壮族自治区南宁市大学东路100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广西大学	当前权利人	广西大学
发明人	郑含博;孙永辉;崔耀辉;平原
代理机构	武汉维盾知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	彭永念

摘要

本发明提供一种基于轻量化人工智能模型的电力设备红外图像实时检测与诊断方法，包括以下步骤：通过采集与处理正常与故障的电气设备红外图像以形成有效的数据集；构建改进的轻量化FSSD的电力设备红外图像实时检测与诊断模型；在深度学习平台上对该模型进行训练，并将训练好的模型保存；利用改进的人工智能模型对采集的红外图像进行目标的检测与诊断；针对诊断为故障的图像使用结合K均值聚类算法的电气设备故障诊断方法进行故障诊断，检测出温度最高点并提取该点温度；实现变电站多种电气设备的红外图像的自动检测及诊断。本发明能够大幅降低运算量，从而能够部署在嵌入式设备中，实现对电气设备的有效检测，同时满足实时性检测的要求。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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