基于k均值聚类算法的人脸识别检索方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910119779.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2019-02-18
申请人：
上海德拓信息技术股份有限公司

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著录项信息

专利名称	基于k均值聚类算法的人脸识别检索方法
申请号	CN201910119779.1	申请日期	2019-02-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-04-26	公开/公告号	CN109685044A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	上海德拓信息技术股份有限公司	申请人地址	上海市徐汇区虹漕路448号1幢9楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海德拓信息技术股份有限公司	当前权利人	上海德拓信息技术股份有限公司
发明人	吴晓鹏;谢赟;韩欣;卓建飞
代理机构	上海湾谷知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张恒

摘要

本发明公开了一种基于k均值聚类的人脸识别检索方法，包括：使用卷积神经网络从图像库中提取人脸图像的特征向量，建立人物库，每个人物都通过k均值聚类方法计算出该人物对应的中心向量；使用卷积神经网络从待查询图像中提取特征向量，并与人物库中的各中心向量作浮点数精确比对，通过比较结果，确定返回的检索结果。本发明具有较快的检索速度，同时解决大量人脸特征向量存放在内存中，消耗硬件资源的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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