一种基于解纠缠网络的服装图像生成系统和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110304774.3
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06
申请日期：
2021-03-22
申请人：
浙江大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于解纠缠网络的服装图像生成系统和方法
申请号	CN202110304774.3	申请日期	2021-03-22
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-29	公开/公告号	CN113052230A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;6查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省宁波市余姚市凤山街道冶山路479号科创大厦12楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	张建明;宋阳;王志坚
代理机构	杭州浙科专利事务所（普通合伙）	代理人	孙孟辉

摘要

本发明涉及计算机视觉领域，特别是一种基于解纠缠网络的服装图像生成系统和方法，该方法包括：步骤S101，获取多张带有类别标签的服装图像；步骤S102，获取服装图像的颜色标签、并与类别标签进行级联；步骤S103，训练解纠缠神经网络，初始化解纠缠网络的生成器和判别器网络参数；步骤S104，判别真实图像和解纠缠生成器生成的服装图像；步骤S105，根据所属判定值和输出图像，对解纠缠网络参数进行调整优化。本发明将人工智能技术和传统服装行业结合，克服了传统服装行业中设计单一、用户满意度不够、设计成本昂贵等问题，提高了服装设计效率，所设计的服装充分满足用户的设计需求。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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