一种适用于机织纺织品的瑕疵在线检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510229731.8
IPC分类号：G01N21/89
申请日期：
2013-11-01
申请人：
南通大学

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专利名称	一种适用于机织纺织品的瑕疵在线检测方法
申请号	CN201510229731.8	申请日期	2013-11-01
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2015-09-30	公开/公告号	CN104949990A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/89 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/84 专用于特殊应用的系统〔3〕 G01N21/88 测试瑕疵、缺陷或污点的存在〔3〕 G01N21/89 在移动的材料中，例如，纸张、织物中（G01N 21/90、G01N 21/91、G01N 21/94优先）〔3，7〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;8;9查看分类表>
申请人	南通大学	申请人地址	江苏省南通市啬园路9号南通大学6号楼205 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南通大学技术转移中心	当前权利人	南通大学技术转移中心
发明人	黄媛媛;王汉成;管图华
代理机构	南京同泽专利事务所（特殊普通合伙）	代理人	蔡晶晶

摘要

本发明涉及一种适用于机织纺织品的瑕疵在线检测方法，利用双摄像头进行织物采集，首先对上游摄像头所摄区域的整块布料进行纹理提取，初步检测是否为合格产品，如果不合格再将下游摄像头所摄布料分区二次纹理提取，并进行瑕疵识别；两个摄像头在不同位置对同一块布料进行拍摄，避免由于反光等干扰导致的错判，在初步识别后进行分区域的二次识别，大大提高了识别准确性，同时又能保证检测速度，占用资源较小，能够适应在线检测、不停机检测。本发明提取纹理特征时，利用双树复小波与马科夫模型结合的特征提取方法进行纹理提取，相比传统的纹理提取方法，能够快速、有效、准确提取机织纺织品的纹理特征。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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