基于红外热成像的步态特征提取方法和步态识别方法

1.一种基于红外热成像的步态特征参数提取方法，包括下列步骤：
(1)以人体为辐射源，使用红外热像仪采集人体步态图像序列；
(2)对采集的步态图像序列分割人体轮廓；
(3)将人体轮廓序列规格化并叠加处理，获取包含整体分析模型信息的步态特征 图；
(4)提取步态特征图的边界矩特征参数；
(5)将步态特征图进行小波分解分别提取水平、垂直以及对角方向的不变矩特征参 数；
(6)将步态特征图骨架化处理，提取包含人体简化模型信息的肢体比例与角度信息 的骨架特征参数；
2.根据权利要求1所述的基于红外热成像的步态特征参数提取方法，其特征在于， 采用阈值分割以及二值图像的膨胀和腐蚀方法分割人体轮廓。
3.根据权利要求1所述的基于红外热成像的步态特征参数提取方法，其特征在于， 采用数学形态学方法对步态特征图进行骨架化处理提取骨架特征参数。
4.一种基于红外热成像的步态识别方法，包括下列步骤：
(1)使用红外热像仪采集需注册人员的红外步态图像序列；
(2)将采集的红外步态图像序列存入步态序列数据库；
(3)对采集的红外步态图像序列分别进行下列特征提取处理：分割人体轮廓，将 其规格化并叠加处理，获取包含整体分析模型信息的步态特征图；提取步态特征图的边 界矩特征参数；将步态特征图进行小波分解分别提取水平、垂直以及对角方向的不变矩 特征参数；将步态特征图骨架化处理，提取包含人体简化模型信息的肢体比例与角度信 息的骨架特征参数；
(4)将获取的各个需要注册人员的特征参数组合输入样本训练库中，用于支持向 量机的训练；
(5)将红外热像仪安装在需要监控人员进出的场合；
(6)利用红外热像仪采集进出该场合人员的步态图像序列；
(7)采用步骤(3)的方法对所采集的进出该场合人员的步态图像序列分别进行 特征提取处理，获取进出该场合人员的不变矩参数和骨架特征参数；
(8)将进出该场合人员的特征参数组合输入支持向量机进行步态分类识别，判定 是否为已注册人员。
5.根据权利要求4所述的基于红外热成像的步态识别方法，其特征在于，采用阈值 分割以及二值图像的膨胀和腐蚀方法分割人体轮廓。
6.根据权利要求4所述的基于红外热成像的步态识别方法，其特征在于，采用数学 形态学方法对步态特征图进行骨架化处理提取骨架特征参数。

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