小样本人物轮廓特征提取与识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910194646.7
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2009-08-27
申请人：
上海交通大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	小样本人物轮廓特征提取与识别方法
申请号	CN200910194646.7	申请日期	2009-08-27
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2010-01-27	公开/公告号	CN101635031
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	孙兵;李科;刘允才
代理机构	上海交达专利事务所	代理人	毛翠莹

摘要

本发明涉及一种小样本人物轮廓特征提取与识别方法，首先提取目标人物视频中的人体轮廓图像；其次划分步态周期，统一人体轮廓图像的大小，提取人体轮廓的特征因子；然后求出每个步态周期对应的步态能量图及其特征因子，步态能量图的灰度直方图乘以步态能量图的特征因子得到人物的轮廓特征数据；再将训练好的目标人物的轮廓特征数据放入训练库；最后求出待识别人物的轮廓特征数据，与训练库中的人物进行改进的最近邻匹配，其中与待识别人物距离最小的那个训练库中的人物被判定为与待识别人物同属一个人物，完成人物的识别。本发明消除了实际复杂环境中大量噪声影响，凸现了人体轮廓信息且提取到了有效的人物特征，可以用于家庭场景中人物的识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供