红外步态双信道特征融合识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110149549.3
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/00
申请日期：
2011-06-03
申请人：
天津大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	红外步态双信道特征融合识别方法
申请号	CN201110149549.3	申请日期	2011-06-03
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-12-21	公开/公告号	CN102289672A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	天津大学	申请人地址	天津市南开区卫津路92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学	当前权利人	天津大学
发明人	王璐;明东;邱爽;徐瑞;冯丽;綦宏志;张力新;万柏坤
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	杜文茹

摘要

一种红外步态双信道特征融合识别方法，步骤是：红外图像预处理，首先采用混合高斯模型的背景减除法实现运动人体的检测；然后进行形态学处理，即采用形态学滤波来消除二值图像中的噪声并填补运动目标的缺失；红外图像特征提取，首先需要对步态序列的周期进行划分，基于轮廓宽度的周期性来确定步态周期；确定步态能量图；红外热释电特征提取，首先进行数据采集，然后，对采集的电压信号进行去噪处理，而后对时域信号进行傅里叶变换得到其频谱，然后再利用PCA进行降维，得到特征向量；分类识别。本发明由于红外热释电采集的人体运动时的一维电压信号，易实时实现，红外图像对人步行时的携带物如提包、雨伞、背包等会改变外形不太敏感，此外在夜间也可以进行工作。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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