基于小波半软阈值和EMD的风电齿轮箱故障诊断方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210053095.4
IPC分类号：G01M13/02
申请日期：
2012-03-02
申请人：
燕山大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于小波半软阈值和EMD的风电齿轮箱故障诊断方法
申请号	CN201210053095.4	申请日期	2012-03-02
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-08-01	公开/公告号	CN102620928A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01M13/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01M 机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试 G01M13/00 机械部件的测试 G01M13/02 齿轮或传动机构的测试	IPC分类号	G;0;1;M;1;3;/;0;2查看分类表>
申请人	燕山大学	申请人地址	河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	燕山大学	当前权利人	燕山大学
发明人	孟宗;李姗姗;顾海燕;付立元;梁智
代理机构	石家庄一诚知识产权事务所	代理人	李合印

摘要

本发明公开了一种基于小波半软阈值和EMD的风电齿轮箱故障诊断方法，包括：A、利用加速度传感器对风电齿轮箱进行测量，获得振动加速度信号；B、对信号进行小波分解，采用小波半软阈值法进行消噪预处理，消除干扰噪声，得到降噪信号；C、对降噪信号进行EMD分解，得到各IMF分量；D、根据各IMF分量与原信号的相关系数，判断IMF分量的真伪，剔除IMF伪分量，对IMF真分量进行分析，选出含有故障特征的分量；E、获取含有故障特征分量的包络谱，从中提取故障特征。本发明采用小波半软阈值降噪与EMD方法相结合，是一种有效的故障特征信息提取方法。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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