图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910452539.3
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2019-05-28
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及介质
申请号	CN201910452539.3	申请日期	2019-05-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-23	公开/公告号	CN110163827A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	陈法圣
代理机构	北京三高永信知识产权代理有限责任公司	代理人	张所明

摘要

本申请公开了一种图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及介质，涉及人工智能领域，该方法包括：获取无噪样本图像以及对应的高斯白噪声；将无噪样本图像和高斯白噪声输入噪声生成模型，得到目标类型噪声；将目标类型噪声叠加至无噪样本图像，输出得到有噪样本图像；将无噪样本图像和有噪样本图像作为样本数据对图像去噪模型进行训练。通过噪声生成模型生成的有噪样本图像进行训练，而该有噪样本图像时根据噪声生成参数的参数取值确定的，也即通过对噪声生成参数取不同的值所生成的有噪样本图像的噪声类型不同，从而通过样本数据对图像去噪模型进行训练后，该图像去噪模型可以针对不同噪声类型进行去噪处理，提高去噪处理的适应性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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