基于多源数据融合的肿瘤细胞检测设备及其方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211360260.0
IPC分类号：G01N15/10;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2022-11-02
申请人：
杭州华得森生物技术有限公司

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著录项信息

专利名称	基于多源数据融合的肿瘤细胞检测设备及其方法
申请号	CN202211360260.0	申请日期	2022-11-02
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-29	公开/公告号	CN115406815A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N15/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N15/00 测试颗粒的特性；测试多孔材料的渗透性，孔隙体积或者孔隙表面积（微生物的识别入C12Q）〔1，4，2006.01〕 G01N15/10 测试单个颗粒〔4〕	IPC分类号	G;0;1;N;1;5;/;1;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	杭州华得森生物技术有限公司	申请人地址	浙江省杭州市滨江区江陵路88号4幢3楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州华得森生物技术有限公司	当前权利人	杭州华得森生物技术有限公司
发明人	张开山;李超;田华;高阳;于杰;郑红平;刘艳省;赵丹
代理机构	杭州汇和信专利代理有限公司	代理人	吴琰

摘要

公开了一种基于多源数据融合的肿瘤细胞检测设备及其方法，其通过基于转换器的上下文编码器对待检测血液样本的多个检测指标进行基于长距离依赖的全局语义编码；然后，对于各个检测指标的全局语义特征信息组成的特征矩阵，通过基于不同感受野的包含第一卷积神经网络和第二卷积神经网络的双流网络模型提取不同数量的检测指标数据项之间的高维隐含关联特征，以此来进行血液样本中的CTC细胞检测。这样，可以基于多源数据融合提高对于血液样本中的CTC检测的准确性和可靠性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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