一种基于颜色-纹理双重特征向量进行贝叶斯判决的运动目标检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110126286.4
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2011-05-17
申请人：
北京邮电大学

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专利名称	一种基于颜色-纹理双重特征向量进行贝叶斯判决的运动目标检测方法
申请号	CN201110126286.4	申请日期	2011-05-17
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-08-10	公开/公告号	CN102147861A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	北京邮电大学	申请人地址	北京市海淀区西土城路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京邮电大学	当前权利人	北京邮电大学
发明人	黄治同，常敏，纪越峰
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供一种对视频图像进行基于颜色与纹理双重特征向量建模的贝叶斯判决，实现运动目标检测的方法。所述方法步骤包括：1、获取视频帧，2、预处理图像，3、背景建模并利用贝叶斯判决进行运动检测，背景建模包括图像颜色和纹理双重特征向量，根据像素点帧间差分是否变化，分别采用不同的特征向量，由于特征向量的独立性，将原有贝叶斯判决扩展到二维，为适应运动物体状态的改变，设置模型参数更新控制参量，4、阴影检测，利用纹理模型检测阴影候选点，剔除阴影，5、检测后处理，利用水平垂直投影确定前景区域，分区域利用块分析完善检测效果，6、背景图像更新，根据检测分类结果分别进行更新，为适应光照改变，设置自适应更新速率参量。

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