一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010959375.6
IPC分类号：G06K9/36;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2020-09-14
申请人：
衢州学院

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著录项信息

专利名称	一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法
申请号	CN202010959375.6	申请日期	2020-09-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-11	公开/公告号	CN112070095A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/36 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;6;;;G;0;6;K;9;/;4;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	衢州学院	申请人地址	浙江省衢州市柯城区九华北大道78号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	衢州学院	当前权利人	衢州学院
发明人	丁霞军;蒋晓丹
代理机构	浙江专橙律师事务所	代理人	朱孔妙

摘要

本发明公开了一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法，属于胡柚病虫害监测领域。一种基于物联网技术的胡柚病虫害监测方法，分别通过图像预处理、去噪、特征提取和构建SVM模型等步骤，预测胡柚病虫害发生趋势，对胡柚病虫害有效监测，可以通过将图像处理和SVM结合使用，利用图像滤波和特征提取等图像处理技术对特征进行标签设定和科学分类，在不影响准确度的情况下，有效减少病虫害预测时的自变量数量，实现对影响胡柚生长的病虫害动态预测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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